Trino从头开始构建，以快速且大规模地运行SQL查询. 它的建立是为了解决低性能，缺乏连接与使用Hive相关. Trino(以前称为Presto SQL)项目的创建者, 每天需要处理数百个用户对pb级数据发出的数万个查询. Trino是为任何数据源、任何地点的性能而构建的.
的亮光对开源的Trino做了一系列的增强，极大的提高了查询性能. 第一个, 的亮光提供了改进的专用连接器，可以公开统计信息，使查询引擎能够生成更快、更优的查询计划. 的亮光连接器还可以下推查询的处理, 或者查询的一部分, 到连接的数据源中，以提高查询性能. 动态过滤优化可以显著减少网络流量和数据源负载. 的亮光缓存视图包括一系列性能升级, 具有访问常用数据的不同选项.
Trino长期以来一直服务于具有读取Parquet文件能力的组织. 虽然已经很快了, 的亮光提供了额外的价值与的亮光拼花阅读器，提高了拼花上的读取性能平均20%比Trino.
根据SQL查询的复杂程度，有很多, 通常指数, 返回相同结果的查询计划. 然而, the performance of each plan can vary drastically; taking only seconds to finish or days given the chosen plan. 基于成本的优化器为每个可能的查询计划创建最优路径. 的亮光使基于成本的优化器能够应用于大多数连接器.
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的亮光缓存视图是一系列性能特性的集合，为客户提供了访问常用数据的选项. 的亮光客户受益于物化视图, 表扫描重定向, 和缓存服务/CLI，便于管理, 配置, 最重要的是, 访问相同内容的速度, 或类似的, 重复的数据集. 效率更高，工作量更少.
